Architecte et ingénieur(e) de données

PROCHAIN ARRÊT : VOTRE NOUVEAU DÉFI

Dans ce rôle stimulant, vous concevrez et mettrez en place les fondations qui rendent les données de l’organisation accessibles, fiables, sécurisées et réutilisables. Vous définirez les flux de données, de la source jusqu’aux usages analytiques et d’intelligence artificielle, et mettrez en œuvre l’architecture cible des différentes couches du lac de données — bronze, argent et or. Vous collaborerez étroitement avec les équipes d’affaires, les analystes de données, les responsables de la gouvernance et les équipes technologiques afin de transformer les besoins d’affaires en produits de données performants, fiables et exploitables.

VOS RESPONSABILITÉS À BORD

Architecture et conception des solutions de données

• Définir l’architecture cible des données dans les couches bronze, argent et or ainsi que les modèles adaptés aux usages analytiques et d’IA
• Concevoir les flux de données de bout en bout, de l’acquisition à la consommation, en précisant les transformations, les contrôles et les dépendances en fonction des besoins d’affaires et des exigences non fonctionnelles
• Produire et maintenir la documentation d’architecture, les diagrammes de flux, les conventions, les décisions et les patrons de conception

Ingénierie, intégration et transformation des données

• Développer, tester, déployer et maintenir des pipelines d’ingestion et de transformation de données par lots ou en continu
• Intégrer des données provenant de systèmes variés, notamment ERP, CRM, applications manufacturières, fichiers, interfaces API et plateformes infonuagiques
• Mettre en œuvre des règles de qualité, de validation, de rapprochement et de gestion des erreurs dans les traitements tout en optimisant la performance des traitements
• Développer des composants réutilisables et favoriser l’automatisation des déploiements, des tests et de la configuration des environnements

Fiabilité, exploitation et DataOps

• Assurer la surveillance des pipelines, des actualisations, de la disponibilité et de la fraîcheur des données
• Mettre en place la journalisation, les alertes, les métriques et les mécanismes de reprise nécessaires à une exploitation robuste
• Résoudre les incidents, analyser les causes fondamentales et mettre en œuvre les mesures correctives et préventives
• Documenter les procédures d’exploitation, les dépendances, les niveaux de service et les mécanismes de soutien

Gouvernance, sécurité et qualité des données

• Appliquer les normes de gouvernance, de sécurité, de confidentialité, de conservation et de classification des données
• Mettre en œuvre les contrôles d’accès selon le principe du moindre privilège et protéger les données en transit et au repos
• Assurer la traçabilité des données, la documentation des transformations et la compréhension de leur provenance
• Contribuer à la définition et à l’évolution des standards, patrons et processus du Centre d’excellence Données

LES AVANTAGES DU TRAJET :

• Une équipe innovatrice, engagée et résolument tournée vers l’avenir;
• Un milieu stimulant où votre contribution aura un impact concret;
• Un salaire et des avantages sociaux concurrentiels, incluant RPDB et une généreuse politique de vacances;
• Un poste permanent, horaire de 40 heures par semaine, avec flexibilité possible.

CE QU’IL VOUS FAUT POUR MONTER DANS LE BUS:

Compétences techniques

• Très bonne compréhension des architectures de données modernes : lac de données, Lakehouse, entrepôt de données et modèles dimensionnels
• Bonne maîtrise de l’écosystème Microsoft Data & Analytics, notamment Microsoft Fabric ou Azure, OneLake, Data Factory, Synapse, Databricks ou des services équivalents
• Expérience pratique en SQL et dans au moins un langage de programmation ou de traitement de données, tel que Python ou PySpark
• Maîtrise des concepts ETL/ELT, des pipelines, des API, des formats structurés et semi-structurés ainsi que des mécanismes d’orchestration
• Bonne connaissance des méthodes d’intégration, de modélisation, d’historisation, de partitionnement et d’optimisation des données
• Connaissance des pratiques DevOps et DataOps : gestion de code source, intégration et déploiement continus, tests automatisés et infrastructure comme code
• Connaissance des principes de gouvernance, de qualité, de sécurité, de catalogage et de traçabilité des données
• Compréhension des besoins des outils analytiques tels que Power BI et des exigences de préparation des données pour l’IA

Expérience et formation

• Diplôme universitaire en informatique, génie logiciel, systèmes d’information, science des données ou dans un domaine connexe
• Minimum de cinq années d’expérience pertinente en architecture, ingénierie, intégration ou exploitation de données
• Expérience démontrée dans la conception et la mise en œuvre de pipelines et de plateformes de données infonuagiques
• Expérience avec des données provenant d’environnements ERP, manufacturiers ou opérationnels constitue un atout
• Les certifications Microsoft Azure Data Engineer Associate, Fabric Analytics Engineer Associate, Azure Solutions Architect Expert ou équivalentes constituent des atouts importants

Habiletés professionnelles

• Esprit d’analyse, rigueur et capacité à résoudre des problèmes complexes de façon structurée
• Souci de la qualité, de la documentation, de la sécurité et de l’excellence opérationnelle
• Excellentes habiletés de collaboration et capacité à travailler avec des intervenants techniques et d’affaires
• Orientation vers la réutilisation, l’automatisation et l’amélioration continue
• Ce poste s’inscrit dans un milieu de travail francophone
•  Une excellente connaissance de l’anglais est requise afin de lire et comprendre la documentation technique ainsi que de communiquer avec des fournisseurs, partenaires ou collègues anglophones